隨著物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量迅猛增長(zhǎng)，成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是幫助企業(yè)利用海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)時(shí)、精確地洞察未知邏輯領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)變化，并快速重塑業(yè)務(wù)流程、組織和行業(yè)的新興數(shù)據(jù)管理技術(shù)。

大部分大數(shù)據(jù)分析企業(yè)的現(xiàn)狀，可以說(shuō)是將數(shù)據(jù)的分析、可視化及數(shù)據(jù)的采集、治理、集成進(jìn)行了一體化，以大數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)形式存在。

大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 產(chǎn)業(yè)鏈的三大方向

在社會(huì)認(rèn)知、政策環(huán)境、市場(chǎng)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)支撐能力等多方面，我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備了一定的基礎(chǔ)，并取得了積極的進(jìn)展，在大數(shù)據(jù)資源建設(shè)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批新型企業(yè)。在龍頭企業(yè)引領(lǐng)下，上下游企業(yè)互動(dòng)、核心產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局初布，與日趨成熟的產(chǎn)業(yè)生態(tài)相對(duì)應(yīng)的商業(yè)模式也日漸明晰。

目前，IT產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過(guò)程中已經(jīng)形成了一些層次分布，主要分為服務(wù)器和底層系統(tǒng)部分、軟件部分和應(yīng)用部分，大數(shù)據(jù)也需要在原有的架構(gòu)上加以發(fā)展。企業(yè)發(fā)展并不是一成不變的，企業(yè)也會(huì)根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)和對(duì)未來(lái)的預(yù)判進(jìn)行轉(zhuǎn)型。比如Hadoop、MapReduce這類(lèi)的數(shù)據(jù)分析軟件，原有的軟件產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型為以大數(shù)據(jù)分析為中心的戰(zhàn)略思路。

企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用擴(kuò)大 人才需求趨緊

2017年，接近2/3的企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門(mén)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的重視程度進(jìn)一步提高。65.2%的企業(yè)已成立數(shù)據(jù)分析部門(mén);另外，目前沒(méi)有數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門(mén)，但正在計(jì)劃成立相關(guān)數(shù)據(jù)部門(mén)的企業(yè)占比為24.4%。

2017年，近四成的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。在接受調(diào)查的1572家企業(yè)中，已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)有623家，占比為39.6%，與2016年相比上升4.5%，垂直行業(yè)中如金融等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用增加趨勢(shì)較為明顯。此外，24.3%的企業(yè)表示未來(lái)一年內(nèi)將應(yīng)用大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)、組織需要與業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析人才。傳統(tǒng)大學(xué)的教育模式很難培養(yǎng)出這種既精通業(yè)務(wù)又能進(jìn)行大數(shù)據(jù)析的人才，大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)在的人才培養(yǎng)模式提出了挑戰(zhàn)。另外，培養(yǎng)大量的大數(shù)據(jù)人才也是很大的挑戰(zhàn)。僅美國(guó)就面臨著14萬(wàn)-19萬(wàn)分析和管理人才缺口。

中國(guó)在這方面的人才更加缺乏，如何培養(yǎng)大量的大數(shù)據(jù)人才是中國(guó)教育部門(mén)及相關(guān)部門(mén)的當(dāng)務(wù)之急，大數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)人才的培養(yǎng)提出了更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

緣于大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的大量相關(guān)人才缺口，各大高校正緊鑼密鼓啟動(dòng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)。多家高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)。站在互聯(lián)網(wǎng)“風(fēng)口”上的大數(shù)據(jù)，直接催熱了大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)。

與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合 開(kāi)啟數(shù)字中國(guó)建設(shè)

大數(shù)據(jù)作為新一代信息技術(shù)的重要標(biāo)志，對(duì)生產(chǎn)制造、流通、分配、消費(fèi)活動(dòng)以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會(huì)生活方式和國(guó)家治理能力均產(chǎn)生重要影響。面對(duì)我國(guó)目前新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵時(shí)期，通過(guò)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加速傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方式變革、服務(wù)模式和商業(yè)模式創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈體系重構(gòu)，最終完成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，培育新動(dòng)能。

在以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能時(shí)代，海量數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)預(yù)處理之后抽取出可用信息，可用信息經(jīng)過(guò)加工后成為知識(shí)。大數(shù)據(jù)是人工智能的基石，目前的深度學(xué)習(xí)主要是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，即對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并從中歸納出可以被計(jì)算機(jī)運(yùn)用在類(lèi)似數(shù)據(jù)上的知識(shí)或規(guī)律。人工智能將成為大數(shù)據(jù)生態(tài)中的重要組成部分，相關(guān)方面的應(yīng)用將呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢(shì)，并將在醫(yī)療健康、金融、零售、廣告、交通、教育等細(xì)分領(lǐng)域取得突破，開(kāi)啟數(shù)字中國(guó)新時(shí)代。