人臉識別行業(yè)基本概況分析

人臉識別技術(shù)在中國的發(fā)展起步于上世紀(jì)九十年代末，經(jīng)歷了技術(shù)引進(jìn)-專業(yè)市場導(dǎo)入-技術(shù)完善-技術(shù)應(yīng)用-各行業(yè)領(lǐng)域使用等五個階段。目前，國內(nèi)的人臉識別技術(shù)已經(jīng)相對發(fā)展成熟，該技術(shù)越來越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機(jī)、門禁機(jī)等多種產(chǎn)品，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務(wù)及安全防務(wù)等領(lǐng)域，人臉識別的全面應(yīng)用時代已經(jīng)到來。

1、人臉識別技術(shù)介紹

(1)人臉識別技術(shù)流程分析

人臉識別的技術(shù)原理主要包括三大步驟：首先是建立人臉圖像數(shù)據(jù)庫，其次是通過各種方式來獲得當(dāng)前要進(jìn)行識別的目標(biāo)人臉圖像，最后是將目標(biāo)人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中既有的人臉圖像進(jìn)行比對和篩選，其技術(shù)流程如下：

(2)人臉識別主要方法分析

人臉識別技術(shù)是一個跨越多個學(xué)科領(lǐng)域知識的高端技術(shù)研究工作，涉及圖像處理、生理學(xué)、心理學(xué)、模式識別等知識，目前比較常見的人臉識別方法包括基于特征臉的方法、基于幾何特征的方法、基于深度學(xué)習(xí)的方法、基于支持向量機(jī)的方法以及其他綜合方法。

(3)常用人臉數(shù)據(jù)庫分析

目前世界較為常用的人臉數(shù)據(jù)庫包括：ERET人臉數(shù)據(jù)庫、CMU Multi-PIE人臉數(shù)據(jù)庫、YALE人臉數(shù)據(jù)庫、YALE人臉數(shù)據(jù)庫B、MIT人臉數(shù)據(jù)庫、ORL人臉數(shù)據(jù)庫、BioID人臉數(shù)據(jù)庫、年齡識別數(shù)據(jù)集IMDB-WIKI等。

2、人臉識別技術(shù)具有非侵犯性

人臉識別是生物特征識別技術(shù)的一個重要方向，不同的生物識別技術(shù)在細(xì)分技術(shù)上各具優(yōu)勢，人臉識別技術(shù)是非接觸和不需要主動接受的，具有非侵犯性。此外，人們對這種技術(shù)的排斥心理最小，因此人臉識別技術(shù)是一種最友好的生物特征識別技術(shù)，并且圖像采集可以由安防中的攝像頭完成，不需要重新再布置新的采集設(shè)備。

3、中國人臉識別行業(yè)技術(shù)環(huán)境十分活躍

截至2019年底，在soopat專利搜索引擎上以“人臉識別”為關(guān)鍵詞檢索得到20208項專利申請記錄，行業(yè)技術(shù)環(huán)境十分活躍。

從申請年來看，2010-2018年，我國專利申請數(shù)逐年增長，2018年增加至5618項，為近年來最高，2019年我國人臉識別相關(guān)專利申請數(shù)達(dá)3024項。

從公開年來看，我國最早于2002年有人臉識別相關(guān)專利公開，當(dāng)年公開數(shù)量為1項，隨后專利公開量保持快速增長態(tài)勢，2019年我國人臉識別相關(guān)專利公開數(shù)量為6700項。

4、中國人臉識別技術(shù)發(fā)明專利申請量超六成

在超2萬項的人臉識別技術(shù)專利中，發(fā)明專利的申請量最多，達(dá)12407項，占比為61.40%;其次為實用新型專利，占比為24.76%。

5、G06K專利申請量過萬

從我國人臉識別相關(guān)熱門專利技術(shù)申請分布領(lǐng)域來看，G06K(數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)表示、記錄載體、記錄載體的處理)申請量最多，達(dá)10134項;其次為G07C(時間登記器或出勤登記器、登記或指示機(jī)器的運行、產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)、投票或彩票設(shè)備、未列入其他類目的核算裝置)，申請數(shù)量為1302項。

6、人臉識別錯誤率逐年降低

經(jīng)過了40多年的發(fā)展，人臉識別技術(shù)取得了長足進(jìn)步，根據(jù)LFW測試成績顯示，目前最優(yōu)的系統(tǒng)在千萬分之一的誤報下達(dá)到識別準(zhǔn)確率準(zhǔn)確率已經(jīng)超過99.8%，甚至超過了人類的識別程度，錯誤驗證率也控制在0.2%以下。

即使是采用評測標(biāo)準(zhǔn)最嚴(yán)格的FRVT測試，根據(jù)2019年7月3日NIST公布的FRVT最新報告顯示了全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率下，漏報率降低于0.3%，這意味著千萬分位誤報下的識別準(zhǔn)確率已經(jīng)超過99%，人臉識別技術(shù)的不斷進(jìn)步無疑會促進(jìn)其在更廣泛范圍內(nèi)的應(yīng)用。

7、人臉識別應(yīng)用場景廣泛，安防和考勤門禁占比較高

目前，人臉識別在考勤/門禁領(lǐng)域的應(yīng)用最為成熟，約占行業(yè)市場的40%左右;安防作為人臉識別最早應(yīng)用的領(lǐng)域之一，其市場份額占比在30%左右;金融作為人臉識別未來重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一，其市場規(guī)模在逐步擴(kuò)大，目前約占行業(yè)的20%。

8、三維人臉識別技術(shù)將是未來發(fā)展主流

從人臉識別技術(shù)發(fā)展過程來看，未來三維人臉識別是人臉識別主要技術(shù)手段，二維人臉識別只是人臉識別發(fā)展的過度階段。實驗結(jié)果顯示，二維人臉識別系統(tǒng)在人臉左右偏轉(zhuǎn)達(dá)到40度識別率迅速下降到50%以下;而采用三維人臉識別后，識別率可以提高至少10-20個百分點。